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大数据审计和传统审计的区别-大数据技术和大数据审计的哪个好

2024-06-19 19:03:50 来源 : 互联网 围观 : 次
大数据审计和传统审计的区别-大数据技术和大数据审计的哪个好

大数据技术和大数据审计的哪个好

大数据会计好。


大数据会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如：搜集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。

7.什么是数据式审计

数据库审计（简称DBAudit）能够实时记录网络上的数据库活动，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行告警，对攻击行为进行阻断。

它通过对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报，用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源，同时加强内外部数据库网络行为记录，提高数据资产安全。 数据库审计是数据库安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。

审计学与统计学的区别

审计学是查帐，统计学是调查分析。审计学是以会计学为基础的一门学科，主要负责企业的账目的审查、验资等一般都是依附会计师事务所开展工作，而且必须考注册会计师资格。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

最常见的应用在国家宏观和微观经济，大型企业等方面，也可以说主要是经济类学科。而审计学是管理类学科，计量、记录、监督和报告的传统职能，同时还有内部管理、财务决策等财务管理内容。应该说主要的学科方向区别，应用的范围有同样的地方。

大数据审计是

大数据的审计是利用数据库及编程语言完成大数据平台建设的工作人员。

主要工作内容是：完成大数据审计平台建立，对现有数据分析方案进行优化；向审计团队提交数据异常报告；建立高风险数据评估预警体系。

大数据审计和大数据财务管理区别

1.

工作媒介不同:会计根据记账软件或手工记账进行企业经济事项的核算和企业的会计管理工作;大数据会计利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统,从而完成企业会计核算和会计管理等内容,利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析的网络化。

2.

职业方向不同:会计工作者,可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作;大数据会计工作者,除传统会计岗位外,还可从事会计信息系统管理、维护、数据分析

大数据和会计与财务管理的区别

大数据与财务管理和大数据与会计的区别在于：知识体系和具体的就业方向不同。

在课程设置上，大数据与财务管理更侧重财务分析以及投融资决策方面；大数据与会计更侧重财务核算。

在就业方面，大数据与财务管理除了核算类岗位之外，还有可以找银行、证券等金融企业的岗位；大数据与会计主要针对企事业单位的出纳、财务会计、审计岗位等。

大数据与财务管理主要研究如何通过计划、决策、控制、考核、监督等管理活动对资金运动进行管理。需要学习会计、财务、税务筹划等专业理论知识，掌握基础会计、国家税收、证券投资分析、财务报表分析等内容。


大数据与会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。

数据库审计和数据库防火墙的区别

数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别，数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录，发现高危风险进行告警，但不做实质上的防御，偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署，对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作 ，拦截阻断安全威胁，起到事中防护的作用，旁路部署的话则起到的也是审计的效果；

数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间，所有SQL语句必须经过数据库防火墙的审核后才能到达数据库，发起访问、操作。基于漏洞特征库、SQL注入特征库、黑白名单等的细粒度安全策略制定，结合访问源、访问对象、访问行为、影响行数等准确解析结果，识别恶意数据库指令，及时采取中断会话或准确拦截语句的防御行为，串联部署最大的风险在于不能出现误判断，影响正常语句通过，这就要求数据库防火墙的语句解析能力足够精准，并且能够建立非常完善的行为模型，在发现危险语句时，能够在不中断会话的基础上，准确拦截风险语句，放行正常访问。因此，要想真正发挥防护效果，数据库防火墙必须串联在数据库的前端，可以是物理的（透明串接）或逻辑的（代理）串联。

数据库审计是旁路部署，是一款面向数据库可提供安全、审计、监控能力的一体化工具。能对数据库遭受到的风险行为进行告警，如：数据库漏洞攻击、SQL注入攻击、高危风险操作等，旁路分析识别后再发出阻断请求。两者的区别还是很大的，从关注数据安全，我就开始关注安华金和，他们算国内做的比较早的厂商，算是先行者，主要他们做的产品很专业，易用性很好，我们一直与这家厂商有合作，推荐你也跟你们聊聊。

大数据审计的目的

优质

数据库审计是什么，怎么审，有什么价值

数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统，一般采用旁路部署的，通过镜像或探针的采集所有数据库的访问流量，并基于SQL语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为，例如访问数据的用户（IP、账号、时间），操作（增、删、改、查）、对象（表、字段）等。数据库审计系统的主要价值有两点，一是：在发生数据库安全事件（例如数据篡改、泄露）后为事件的追责定责提供依据；二是，针对数据库操作的风险行为进行时时告警。

数据审计可以这么审：1、数据库访问流量采集流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集主要有两种：镜像采用旁路部署通过镜像获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构，通过镜像将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。探针为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求，基于“探针”捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境，在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件（产品提供），通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输，完成数据库流量采集。探针式数据采集，还可以进行数据库本地行为审计，包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。

2、语法、语析SQL语法、语义的解析技术，是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析，能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括：访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等；高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告，应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为，例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素：办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。

数据库审计的价值的在于1、数据库相关安全事件的追溯与定责数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后，为追责、定责提供依据，与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能，不仅会拖慢数据库的性能，同时也有其自身的弊端，比如高权限用户可以删除审计日志，日志查看需要专业知识，日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品，可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改，SQL语句解析技术，可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言，使得一般的业务人员和管理者也能看懂。

2、数据库风险行为发现与告警数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警，以便管理人员及时作出应对措施，从而避免数据被破坏或者。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术，利用对SQL语句的特征分析，快速实现对语句的策略判定，从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为，并通过短信、邮件、Syslog等多种实时告警。

3、满足合规需求满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表，例如：综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。

大数据会计和大数据审计的哪个好

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